JPA 영속성 컨텍스트, 연관관계 편의메서드
영속성 컨텍스트
영속성 컨텍스트는 엔터티를 데이터베이스에 저장하기 전에 일시적으로 관리하는 역할을 합니다.
1차 캐시 (First-Level Cache)
한 트랜잭션 내에서 같은 엔티티를 조회할 때, 처음에만 데이터베이스에서 데이터를 가져오고, 이후에는 1차 캐시에서 데이터를 제공합니다.
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public void test(Long userId) {
// 첫 번째 조회
User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();
// 같은 트랜잭션 내에서 두 번째 조회
User sameUser = userRepository.findById(userId).orElseThrow();
// 이 경우, 두 번째 조회는 데이터베이스에 접근하지 않고 1차 캐시에서 가져옴
}
더티 체킹 (Dirty Checking)
영속성 컨텍스트는 더티 체킹을 통해 엔티티의 변경 사항을 자동으로 감지하고, 트랜잭션이 커밋될 때 이 변경 사항을 데이터베이스에 반영합니다.
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@Transactional
public void updateUserEmail(Long userId, String newEmail) {
User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();
user.setEmail(newEmail);
// 메서드 종료 시, 변경 감지에 의해 트랜잭션이 커밋되고 데이터베이스가 업데이트 됨
}
트랜잭션은 @Transactional이 적용된 메서드의 실행이 시작될 때 시작되고, 메서드 실행이 정상적으로 종료될 때 커밋됩니다.
쓰기 지연 (Write-Behind)
영속성 컨텍스트는 쓰기 지연 SQL 저장소를 사용하여 엔티티의 변경(INSERT, UPDATE, DELETE)을 즉시 데이터베이스에 반영하지 않고, 트랜잭션이 커밋될 때까지 지연시킵니다.
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@Transactional
public void updateUser(Long userId, String newName) {
User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();
user.setName(newName);
// 메서드 종료 시, 트랜잭션이 커밋되고 쓰기 지연이 발생함
}
지연 로딩 (Lazy Loding)
지연 로딩은 주로 프록시 객체를 사용하여 구현됩니다. JPA에서 엔티티를 지연 로딩으로 설정하면, 해당 엔티티의 실제 인스턴스 대신 프록시 인스턴스를 생성하고, 이 프록시 인스턴스는 영속성 컨텍스트에 의해 관리됩니다.
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public List<Order> getUserOrders(Long userId) {
User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();
return user.getOrders(); // 실제로 orders에 접근하는 시점에 데이터베이스에서 로드됨
}
프록시 인스턴스는 실제 엔티티 대신 사용되며, 엔티티에 대한 첫 번째 접근이 발생할 때까지 실제 데이터베이스 로드를 지연시키는 데 도움을 줍니다.
save메서드 호출 이후 flush하지 않았는데 바로 user id를 조회할 수 있는 이유
save 메서드를 호출하면, 해당 엔터티는 영속성 컨텍스트에 저장됩니다. IDENTITY 전략을 사용하는 경우, JPA는 엔터티를 데이터베이스에 즉시 저장해야만 ID를 얻을 수 있습니다.
따라서, save 호출 시 데이터베이스에 엔터티가 저장되고, 바로 ID를 반환받을 수 있습니다.
flush는 영속성 컨텍스트의 상태를 데이터베이스에 동기화하는 작업입니다. 하지만 IDENTITY 전략을 사용할 경우, save 메서드 호출 자체가 이미 데이터베이스에 쓰기를 수행하기 때문에, 별도로 flush를 호출하지 않아도 ID를 바로 얻을 수 있습니다.
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public Long createUserAndGetId(String name) {
User user = new User();
user.setName(name);
user = userRepository.save(user); // 엔터티 저장
return user.getId(); // 바로 ID 조회
}
IDENTITY 전략을 사용하는 경우에는 쓰기 지연을 사용할 수 없습니다.
JPA Id 전략
JPA(Java Persistence API)에서 ID 전략은 엔터티의 기본 키(primary key)를 생성하는 방법을 정의합니다.
AUTO
기본값으로, 특정 데이터베이스에 맞게 자동으로 선택됩니다. 데이터베이스가 지원하는 ID 생성 전략(예: 자동 증가, 시퀀스)을 사용합니다.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
IDENTITY
데이터베이스의 자동 증가 기능을 사용하여 ID를 생성합니다. 각 삽입(INSERT) 시 데이터베이스가 ID를 생성하므로, 엔터티가 영속성 컨텍스트에 저장될 때 즉시 데이터베이스에 쓰여집니다.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
SEQUENCE
데이터베이스의 시퀀스를 사용하여 ID를 생성합니다. 시퀀스는 연속된 값을 제공하며, 다른 트랜잭션과 독립적으로 값을 생성할 수 있습니다.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "sequence-generator")
TABLE
별도의 키 생성 테이블을 사용하여 ID를 생성합니다. 이 전략은 모든 데이터베이스에서 사용 가능하지만, 성능이 상대적으로 낮을 수 있습니다.
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "table-generator")
연관관계 편의메서드
양방향 연관관계에서 양쪽 엔터티 모두에 연관관계를 설정해야 할 경우, 중복된 코드를 작성하는 것을 방지합니다.
Post와 Comment 라는 두 엔터티가 있고, 이들 간에 양방향 연관관계가 있을때 Post 엔터티에 addComment라는 편의 메서드를 작성하여 Comment를 추가할 때 Post와 Comment 양쪽 모두에서 연관관계가 설정되도록 할 수 있습니다.
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@Entity
public class Post {
@OneToMany(mappedBy = "post")
private List<Comment> comments = new ArrayList<>();
// 연관관계 편의 메서드
public void addComment(Comment comment) {
comments.add(comment);
comment.setPost(this);
}
}
연관관계 편의 메서드의 사용은 데이터베이스에 직접적으로 저장되는 값과는 다릅니다. 예를 들어, @OneToMany로 매핑된 List
그래서 관계 설정이후 바로 트랜잭션이 끝나버리면 db와 상관없으므로 낭비라 생각할 수 있지만
한 트랜잭션 안에서 객체를 다시 사용하는 경우, 관계설정이 되어있지 않을 경우 NullpointerException이 발생하므로 보통 연관관계 맺을때 연관관계 편의메서드는 많이 사용합니다.
연관관계 편의메서드를 통해 save안하고 저장하는법
영속성 전이(Cascading) 기능을 사용하여 관련 엔터티를 자동으로 저장할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면, 한 엔터티를 저장할 때 연관된 엔터티도 함께 저장됩니다.
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@Entity
public class Post {
@OneToMany(mappedBy = "post", cascade = CascadeType.ALL)
private List<Comment> comments = new ArrayList<>();
public void addComment(Comment comment) {
comments.add(comment);
comment.setPost(this);
}
}
CascadeType.ALL은 모든 종류의 영속성 전이를 포함합니다(생성, 갱신, 삭제 등). 이 설정을 통해 Post 엔터티를 저장할 때 연관된 모든 Comment 엔터티도 자동으로 저장됩니다.
OSIV 설정
OSIV(Open Session in View)는 하이버네이트나 JPA 같은 ORM(Object-Relational Mapping) 기술을 사용하는 웹 애플리케이션에서 자주 사용되는 패턴 중 하나입니다.
이 설정의 목적은 웹 요청의 수명 주기 동안 하나의 세션(또는 영속성 컨텍스트)을 열어두고 유지하는 것입니다 (Default가 true이다)
OSIV의 장점
지연 로딩을 통해 필요한 시점에 데이터를 불러올 수 있어, 애플리케이션의 유연성이 향상됩니다.
애플리케이션 계층 간의 데이터 접근이 용이해지며, 코드가 간결해질 수 있습니다. (controller단에서도 영속성 컨텍스트가 살아있다)
OSIV의 단점
요청 처리 시간이 길어질수록 데이터베이스 커넥션을 오래 점유하게 되어, 시스템 리소스에 부담을 줄 수 있습니다.
잘못 관리될 경우, 데이터베이스의 과부하나 성능 저하를 일으킬 수 있습니다.
지연로딩은 영속성 컨텍스트가 살아있어야 가능하고, 영속성 컨텍스트는 기본적으로 데이터베이스 커넥션을 유지한다.